El futuro de la IA en la hostelería: tendencias, herramientas y casos de uso

La IA en la hostelería ya no es una iniciativa experimental; se ha convertido en una necesidad estratégica. Ante la escasez de mano de obra, el aumento de los costes y la creciente demanda de los huéspedes, los principales hoteles y restaurantes están recurriendo a la IA para optimizar sus operaciones, personalizar el servicio y proteger sus márgenes.

En este blog, los lectores explorarán cómo el uso de la IA en la industria hotelera está evolucionando desde la automatización superficial hasta la infraestructura esencial. Centrándose en herramientas prácticas y estrategias probadas, este artículo ofrece una visión clara de cómo la IA en la industria hotelera está transformando la industria hotelera desde dentro.

¿Qué es la IA en la hostelería?

La IA en hotelería se refiere a la aplicación estratégica de la inteligencia artificial para optimizar las operaciones hoteleras, personalizar las experiencias de los huéspedes y optimizar la toma de decisiones mediante información basada en datos. Si bien los primeros titulares se centraron en conserjes robot como Connie de Hilton, la verdadera transformación reside en lo que ocurre entre bastidores, donde el aprendizaje automático y la automatización transforman silenciosamente todo, desde las estrategias de precios hasta los horarios de limpieza.

Hoy en día, la tecnología de IA más impactante en la industria hotelera es invisible para los huéspedes. Desde el análisis predictivo en la gestión de ingresos hasta la mensajería 24/7 para huéspedes, las herramientas de IA están reduciendo la carga de trabajo manual e impulsando mejoras mensurables en la satisfacción del huésped, la eficiencia operativa y la rentabilidad. En la práctica, la IA aplicada a la hostelería se traduce en menos incertidumbre, un servicio más rápido, un marketing más inteligente y un alto nivel de calidad de servicio constante, independientemente de la estacionalidad, la escasez de personal o la fluctuación de la demanda. Para los hoteleros modernos, no se trata de reemplazar al personal, sino de capacitarlos para que rindan mejor que nunca.

¿Por qué es importante la IA en la industria hotelera hoy en día?

Las siguientes son cinco razones clave por las que la IA en la industria hotelera es ahora una misión crítica para el éxito a largo plazo.

1. Automatiza las ineficiencias operativas

La IA ayuda a los hoteles a optimizar las operaciones internas que consumen mucho tiempo, como los ajustes de tarifas, la programación y la gestión del inventario. Al automatizar estas tareas repetitivas, el personal del hotel puede centrarse en brindar un servicio personalizado y mejorar la experiencia del huésped donde más importa.

2. Ofrece personalización escalable

El uso de la IA en el sector hotelero permite a las empresas ofrecer servicios personalizados a sus huéspedes, como itinerarios a medida, ventas adicionales específicas y recomendaciones dinámicas de habitaciones, basadas en datos históricos y de comportamiento. Este nivel de personalización antes solo era posible a escala boutique.

3. Mejora los ingresos y la precisión de las previsiones

Mediante el aprendizaje automático, las herramientas de IA pueden predecir la demanda, ajustar las tarifas en tiempo real y segmentar los mercados con precisión. Según estudios, las estrategias de gestión de ingresos basadas en IA han incrementado las ganancias hasta en un 10 % y reducido los costos en más de un 15 %.

4. Mejora la comunicación y la disponibilidad de los huéspedes

Los chatbots de IA y las herramientas de mensajería permiten a los hoteles responder al instante en todos los canales, las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Desde consultas previas a la llegada hasta comentarios posteriores a la estancia, esta capacidad de respuesta mejora la satisfacción del cliente, a la vez que reduce la carga de trabajo del personal y la dependencia de los equipos de recepción.

5. Fortalece la gestión de la reputación online

Dado que más del 80 % de los viajeros leen reseñas antes de reservar, de IA para hotelería, como los generadores de respuestas a reseñas, son esenciales. Permiten a los hoteles responder con mayor rapidez, de forma más personalizada y a gran escala, lo que aumenta la visibilidad y la credibilidad en las plataformas de reseñas en línea.

¿Quieres saber más sobre la evolución de la IA en la hostelería? Lee: Lleva la gestión hotelera al siguiente nivel con IA: Herramientas esenciales que todo hotelero necesita .

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¿Cómo adoptarán los hoteleros la IA en 2025 y más allá?

Los profesionales de la hospitalidad en 2025 están yendo más allá de la experimentación; la IA es ahora una parte central de cómo las propiedades líderes operan, interactúan con los huéspedes y escalan de manera más inteligente.

1. La adopción de IA ya no es opcional

En 2025, la conversación entre hoteleros ha pasado de "¿Deberíamos adoptar la IA?" a "¿Dónde tiene la IA el mayor impacto?". Más del 50 % de los hoteleros cree que la IA revolucionará el sector hotelero, y casi la mitad ya la está incorporando a sus operaciones. Desde la automatización de la recepción hasta el análisis predictivo, la adopción de la IA ya no es experimental; es un imperativo estratégico.

2. La eficiencia operativa como motor principal

La eficiencia operativa sigue siendo el principal factor motivador. Herramientas como MARA AI son ahora fundamentales para la gestión de la reputación online, permitiendo a los hoteles responder a las reseñas de los huéspedes tres veces más rápido, automatizar las respuestas con un tono coherente con la marca y mejorar directamente las puntuaciones de satisfacción de los huéspedes. De hecho, 3 de cada 5 profesionales de la hostelería reportan mejoras en sus calificaciones tras adoptar herramientas de reseñas basadas en IA.

3. La recepción y las relaciones con los huéspedes están liderando la revolución de la IA

Los departamentos que experimentan el mayor impacto de la IA son Recepción y Relaciones con los Huéspedes (37%), seguidos de cerca por Ventas y Marketing (36%). La IA se utiliza para gestionar consultas rutinarias de los huéspedes, ofrecer ofertas personalizadas, optimizar los procesos de reserva y liberar al personal para que se centre en tareas de mayor valor, sin comprometer la calidad del servicio.

4. Todavía existen barreras para la adopción

A pesar del rápido crecimiento, persisten los desafíos. El 30 % de los hoteleros menciona el coste, el 27 % no percibe la necesidad y el 59 % afirma no tener la experiencia técnica necesaria para implementar la IA eficazmente. Sin embargo, el panorama está cambiando: el 68 % de los empleados hoteleros ahora desea que sus empleadores adopten más IA, lo que indica una creciente demanda interna y apoyo a la automatización.

5. Un mercado al borde de la transformación

Se proyecta que el mercado global de IA en la hostelería crecerá de 90 millones de dólares en 2022 a 8100 millones de dólares en 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 60 %. A medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles, incluso para hoteles boutique e independientes, lo que antes era una ventaja competitiva se está convirtiendo rápidamente en la base para una gestión hotelera eficiente y centrada en el huésped.

Lea para obtener más información: Estadísticas de IA en hotelería: una mirada al futuro .

¿Cuáles son las tendencias clave que están dando forma al futuro de la IA en la hostelería?

A continuación se presentan las cuatro tendencias clave que están definiendo hacia dónde se dirige la industria y cómo las mejores propiedades se mantienen a la vanguardia.

1. IA generativa y ChatGPT en operaciones hoteleras

La IA generativa en hotelería, en particular modelos como ChatGPT, ha pasado de ser una novedad en cuanto a contenido a una utilidad operativa en el sector. Si bien muchos asocian ChatGPT con contenido de marketing o subtítulos en redes sociales, los hoteles con visión de futuro la están integrando más profundamente en las funciones de atención al cliente y de back-end. Entrenados en brand voice y los procedimientos operativos estándar (SOP), los asistentes con tecnología GPT ahora gestionan consultas específicas de los huéspedes, resumen las reseñas en acciones, generan plantillas de comunicación multilingües y apoyan a los gestores de ingresos en la planificación de escenarios. Fundamentalmente, la IA generativa está evolucionando más allá del uso de chatbots; se están convirtiendo en herramientas colaborativas para los equipos de recepción, no solo en sustitutos.

Para saber más sobre las diferencias entre la IA Generativa, GPT-3 y ChatGPT, lee " ¿Qué es ChatGPT? Todo lo que un hotelero necesita saber" .

2. Tecnologías hoteleras inteligentes e integración del IoT

La convergencia de la IA con el IoT está creando un nuevo estándar de entornos hiperconectados para los huéspedes. La iluminación controlada por voz, los ajustes predictivos de la climatización y la logística del servicio de habitaciones basada en IA ya son estándar en las operaciones de lujo, pero la tendencia se está extendiendo. Cada vez más propiedades de gama media invierten en tecnología inteligente para habitaciones integrada con sistemas de IA centralizados, lo que permite la optimización ambiental en tiempo real, la gestión energética basada en la ocupación y el diagnóstico automatizado de mantenimiento.

Además de la comodidad, esta integración permite a las empresas hoteleras reducir los costos de servicios públicos y prolongar la vida útil de sus activos, a la vez que captura datos de comportamiento para un mayor refinamiento. Lea más en nuestro artículo: Cómo las innovaciones en la industria hotelera están transformando la experiencia del huésped .

3. Personalización impulsada por IA

La próxima ola de personalización no se trata de saludos por correo electrónico con el nombre de pila; se trata de anticipar las necesidades antes de que surjan. Mediante la IA, los hoteles pueden sintetizar datos de sistemas TPV, programas de fidelización, comportamiento de reserva e incluso la opinión de los huéspedes para personalizar todo, desde los detalles de bienvenida hasta la configuración de las habitaciones. Por ejemplo, los huéspedes que suelen pedir comidas sin gluten pueden recibir recomendaciones previas a su estancia de restaurantes veganos cercanos o ser asignados a habitaciones cerca de zonas más tranquilas. El futuro reside en la microsegmentación impulsada por la IA, que ofrece información no solo sobre los tipos de huéspedes, sino también sobre su estado, en tiempo real.

Para obtener más información sobre cómo personalizar las respuestas a las reseñas, lea nuestro artículo completo: Sin contradicciones: personalización y respuestas a las reseñas generadas por IA.

4. IA para la gestión de reseñas y reputación online

La reputación online ya no es un KPI de marketing; es una fuente de ingresos. Con plataformas de gestión de reseñas con IA como MARA, los hoteles ahora pueden responder a cientos de reseñas con respuestas personalizadas y coherentes con la marca en minutos. Sin embargo, lo que distingue a las herramientas modernas no es la velocidad, sino la información. Modelos avanzados analizan la opinión de las reseñas en diferentes plataformas, detectan deficiencias operativas recurrentes (por ejemplo, "aire acondicionado ruidoso" o "registro lento") y generan paneles de rendimiento para los responsables de departamento. Este cambio transforma la respuesta a las reseñas, de una simple formalidad de relaciones públicas, en un motor de retroalimentación en tiempo real que impulsa el diseño del servicio y la rendición de cuentas operativa.

El uso de IA en la reputación online puede ser un punto de inflexión para tu negocio. Más información: Cómo elegir la herramienta adecuada de gestión de reseñas con IA .

¿Cuáles son los casos de uso reales de la IA en los hoteles?

Desde la automatización de la recepción hasta los ajustes del servicio en tiempo real, la inteligencia artificial se utiliza para resolver problemas que antes requerían mucho trabajo manual. A continuación, se presentan las aplicaciones más efectivas en el mundo real donde la IA en hoteles está generando un impacto medible en todos los departamentos.

1. Respuestas automatizadas a reseñas y análisis de opiniones

Gestionar la reputación online se ha vuelto demasiado crucial y complejo como para gestionarlo manualmente. Herramientas de IA como MARA generan respuestas contextuales a las reseñas de los huéspedes, ajustan el tono según el sentimiento y garantizan la coherencia de la marca en plataformas como Google, TripAdvisor y Booking.com. Sistemas más avanzados van un paso más allá al categorizar los comentarios por temas operativos, alertar a los gerentes sobre quejas recurrentes y proporcionar informes semanales a los jefes de departamento. El resultado es un ciclo de retroalimentación cerrado que mejora tanto la visibilidad como el rendimiento interno.

2. Mensajería para huéspedes 24/7 con chatbots de IA

Los chatbots con IA, integrados en sitios web de hoteles, motores de reservas y aplicaciones de mensajería, gestionan ahora más del 60 % de las interacciones habituales con los huéspedes, desde la confirmación de reservas hasta la solicitud de mejoras. A diferencia de los bots tradicionales, los modelos de IA modernos, entrenados con preguntas frecuentes específicas de cada propiedad y el historial de los huéspedes, pueden responder en lenguaje natural, escalar problemas complejos al personal humano e incluso generar oportunidades de venta adicional. Esto no solo mejora la capacidad de respuesta, sino que también reduce la dependencia de los equipos de recepción durante las horas punta o los turnos de menor actividad.

3. Gestión de ingresos basada en IA y estrategias de precios dinámicos

Los gestores de ingresos utilizan cada vez más modelos de aprendizaje automático para pronosticar la demanda, ajustar las tarifas de las habitaciones en tiempo real y gestionar la segmentación del mercado para una gestión de ingresos más eficiente. Estos sistemas incorporan datos históricos de reservas, eventos locales, precios de la competencia y tendencias históricas de las ventanas de reserva para recomendar cambios de tarifas cada hora. Herramientas de IA como IDeaS y Duetto se han vuelto indispensables para equilibrar el crecimiento del RevPAR con la estabilidad de la ocupación, especialmente para propiedades que se enfrentan a la volatilidad de la temporada alta o a picos de demanda de última hora.

4. Optimización del mantenimiento y mantenimiento predictivo

Los sistemas de IA conectados a sensores PMS e IoT ahora pueden predecir los tiempos de rotación de habitaciones, ajustar dinámicamente los horarios de limpieza y activar alertas de mantenimiento según el movimiento de los huéspedes o el uso de los electrodomésticos. Por ejemplo, supongamos que un huésped se marcha temprano y el minibar permanece intacto. En ese caso, el sistema puede priorizar esa habitación sobre otra con problemas detectados, como un uso excesivo del aire acondicionado o problemas de presión de agua. El resultado es un equipo de operaciones más eficiente y optimizado que alinea el esfuerzo del personal con las necesidades reales.

5. Experiencias personalizadas para los huéspedes y ofertas específicas

Al combinar datos de plataformas CRM, estancias anteriores y comportamientos en tiempo real, la IA ayuda a los hoteles a ofrecer personalización a gran escala. Los huéspedes pueden recibir correos electrónicos automatizados, pero altamente personalizados, antes de su llegada, con recomendaciones de paquetes de spa u opciones gastronómicas que se ajusten a sus preferencias. En hoteles de lujo, los sistemas de IA incluso ayudan a los equipos de conserjería al ofrecer sugerencias de actividades relevantes según la intención de viaje, el nivel de fidelidad y el historial de reservas del huésped, lo que hace que cada interacción se sienta intencional en lugar de transaccional.

¿Cuáles son los casos de uso reales de la IA en los restaurantes?

La IA está redefiniendo las operaciones de los restaurantes, desde pedir comida hasta gestionar los residuos de la cocina. Así es como los restaurantes más exitosos la están poniendo en práctica.

1. Respuesta a reseñas basada en sentimientos y reputación en línea

Los restaurantes de hoteles recurren cada vez más a herramientas de IA para responder a reseñas y gestionar el creciente volumen de comentarios de los huéspedes en plataformas como Google, Yelp y TripAdvisor. Estos sistemas no solo generan respuestas personalizadas y con un diseño similar al de un humano, sino que también analizan las tendencias de opinión e identifican deficiencias recurrentes en el servicio, como "servicio lento durante el almuerzo" o "falta de adaptaciones para personas con alergias". Esta información proporciona a los gerentes de alimentos y bebidas información en tiempo real para adaptar su personal, capacitación y la ejecución de sus menús.

2. Pedidos activados por voz y automatización del drive-thru

Los asistentes de voz con IA, como VOICEplug, están transformando la experiencia de pedido en restaurantes de hoteles y establecimientos de comida rápida. Estos sistemas interpretan patrones naturales del habla, procesan los pedidos con gran precisión y reducen los tiempos de espera, a la vez que recopilan datos para la venta adicional y la optimización operativa. En entornos de alto volumen de pedidos, esta tecnología reduce significativamente la presión laboral y minimiza los errores en los pedidos hasta en un 90 %, especialmente en entornos multilingües o durante las horas punta de comida.

3. Personalización dinámica del menú según el perfil de los huéspedes

Los sistemas de IA integrados con datos de punto de venta pueden generar dinámicamente menús y servicios personalizados adaptados a las preferencias gastronómicas individuales, restricciones dietéticas o pedidos anteriores. Por ejemplo, a un cliente que siempre evita los lácteos se le podría mostrar automáticamente un menú sin lactosa, mientras que a los miembros del programa de fidelización se les podrían ofrecer platos exclusivos u ofertas en paquetes. Este nivel de microsegmentación aumenta las tasas de conversión, eleva el importe promedio de la cuenta y mejora la calidad percibida del servicio, sin requerir ningún esfuerzo adicional del personal.

4. Gestión de inventario y residuos basada en IA

Herramientas como Winnow Vision utilizan visión artificial y aprendizaje automático para monitorizar el desperdicio de alimentos en tiempo real. Al identificar patrones, como la sobreproducción de ciertos platos o el deterioro excesivo de alimentos, los gerentes de restaurantes pueden ajustar el comportamiento de los pedidos, el tamaño de las porciones o los flujos de trabajo de preparación. Los hoteles Hilton que utilizan este sistema han reportado reducciones de desperdicio de hasta un 70%, lo que se traduce en ahorros significativos y un progreso mensurable hacia los objetivos de sostenibilidad.

5. Previsión predictiva de ventas y demanda

Los modelos de IA que consideran la estacionalidad, los perfiles de los clientes y el historial de ventas de alimentos y bebidas (A&B) pueden pronosticar la demanda hasta el nivel de SKU. Esto permite a los restaurantes optimizar la dotación de personal, el trabajo de preparación y los pedidos a proveedores con mayor precisión. Al combinarse con datos meteorológicos hiperlocales de herramientas como Meteum, los restaurantes también pueden anticipar las fluctuaciones en la afluencia de clientes y ajustar proactivamente las ofertas o promociones del menú para minimizar la sobreproducción y el desperdicio de mano de obra.

¿Cuáles son las principales herramientas de IA que están transformando la industria hotelera?

El panorama de la IA en la hostelería evoluciona rápidamente, pero no todas las herramientas son iguales. Estas tecnologías destacadas están generando un impacto real donde más importa: la experiencia del huésped, la eficiencia y la rentabilidad.

Para hoteles

Desde la automatización de la recepción hasta la inteligencia de backend, estas soluciones de IA están ayudando a los hoteles a modernizar los procesos comerciales y brindar un servicio superior basado en datos en cada punto de contacto.

1. MARA : Gestión de reseñas con inteligencia artificial e inteligencia de comentarios de huéspedes

MARA va más allá de automatizar las respuestas a reseñas; ofrece análisis de sentimiento en tiempo real, respuestas coherentes con la marca e información operativa a partir de los comentarios de los huéspedes. Con la confianza de más de 2000 hoteleros, convierte la gestión de resultados de marketing (ORM) en una herramienta de gestión del rendimiento, no solo en una herramienta de relaciones públicas. Sus Smart Snippets y Brand Voice permiten una personalización escalable sin perder autenticidad.

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2. DialogShift: mensajería multilingüe con IA para la comunicación con los huéspedes

DialogShift permite a los hoteles interactuar con sus huéspedes a través de múltiples plataformas, como WhatsApp, Google y el chat de su sitio web, mediante un único modelo de IA entrenado en más de 100 idiomas. Su principal característica es su escalamiento fluido al personal humano y la traducción en tiempo real, lo que aumenta drásticamente las tasas de conversión de las reservas directas y mejora la velocidad de respuesta a consultas complejas.

3. Allora – Motor predictivo de reservas y personalización

Basada en más de 150 algoritmos, Allora optimiza las reservas directas analizando el comportamiento de los huéspedes, el riesgo de cancelación y los datos de interacción para optimizar el proceso de reserva. Los hoteles que utilizan Allora han reducido significativamente su dependencia de las OTA, a la vez que han aumentado las conversiones al ofrecer experiencias web dinámicamente personalizadas, convirtiendo a los visitantes anónimos en huéspedes directos de gran valor.

4. Voiceplug: IA conversacional para pedidos de comida y bebida y en la habitación

Voiceplug permite a los hoteles ofrecer pedidos por voz y en lenguaje natural a través de sistemas telefónicos, quioscos o aplicaciones móviles. No solo es práctico; también reduce significativamente la carga de trabajo del personal, minimiza los errores en los pedidos y capta oportunidades de venta adicional mediante interacciones en tiempo real con los huéspedes. Resulta especialmente útil en operaciones híbridas de hotel y restaurante.

5. Josh AI: Controles de habitaciones inteligentes activados por voz

Josh AI potencia las experiencias inteligentes en las habitaciones al integrar controles de voz y táctiles en el entorno del huésped. Los huéspedes pueden ajustar intuitivamente la iluminación, la temperatura, los medios y más. A diferencia de las configuraciones genéricas de IoT, Josh AI está diseñado específicamente para el sector hotelero, ofreciendo controles que priorizan la privacidad y automatización personalizada con un estándar de lujo.

6. Mobotix: IA para aparcamiento y vigilancia inteligentes

Mobotix utiliza aprendizaje profundo para optimizar la logística del aparcamiento de hoteles y mejorar la vigilancia in situ. Con menos cámaras, los hoteles pueden supervisar áreas más extensas, clasificar los tipos de vehículos y optimizar el flujo de huéspedes. Sus funciones de imagen térmica también son útiles en zonas remotas o de alto tráfico que requieren una vigilancia discreta pero de alta precisión.

7. Hotelier AI: plataforma centralizada de CRM, marketing e información sobre huéspedes

Hotelier AI integra CRM, análisis de comportamiento y automatización de marketing en una única plataforma. Permite a las empresas hoteleras monitorizar el gasto de los huéspedes, predecir sus preferencias y lanzar campañas segmentadas. Su integración con motores de reservas y plataformas de fidelización la hace especialmente útil para grandes grupos hoteleros o para aquellos que buscan una alta tasa de fidelización.

8. Viqal – Sistema de alerta para el personal para ventas adicionales basadas en el comportamiento

Viqal conecta los datos de movimiento y transacciones de los huéspedes con alertas en su smartwatch para el personal. Si un huésped se queda cerca del spa o consulta la carta de vinos, los equipos de atención al cliente reciben un aviso para interactuar. Este aviso en tiempo real aumenta la conversión de ventas adicionales y reduce las oportunidades de ingresos perdidas, especialmente en hoteles experienciales.

9. Winnow Vision: seguimiento del desperdicio de alimentos con inteligencia artificial

Winnow Vision aporta sostenibilidad y ahorro a las cocinas de hoteles mediante la visión artificial para identificar patrones de desperdicio de alimentos. Al identificar qué se desecha y por qué, los chefs pueden optimizar la producción, ajustar el tamaño de las porciones y reducir el desperdicio de compras, ahorrando a menudo miles de dólares al año en operaciones a gran escala.

10. Meteum: pronóstico meteorológico hiperlocal para la planificación operativa

Meteum permite a los hoteles anticipar los cambios en la demanda o el comportamiento de los huéspedes basándose en datos meteorológicos precisos y específicos de cada ubicación. Desde el ajuste de la dotación de personal hasta el lanzamiento de promociones basadas en el clima, esta herramienta permite a los hoteles tomar decisiones informadas que reducen las ineficiencias y mejoran la experiencia del huésped en entornos dinámicos.

Para restaurantes

La IA no solo optimiza las cocinas; también redefine la forma en que los restaurantes interactúan con los clientes, reducen el desperdicio y escalan sus operaciones. Estas herramientas, probadas en la industria, ayudan a los restauradores a optimizar sus flujos de trabajo, aumentar la rentabilidad y ofrecer un servicio excepcional con menos recursos.

1. MARA – Asistente de reseñas con IA para restaurantes

MARA permite a los equipos de restaurantes lograr una tasa de respuesta del 100% a las reseñas con respuestas personalizadas y adaptadas a las necesidades de los clientes, sin recurrir a plantillas genéricas. Diseñado para el sector de alimentos y bebidas, MARA fortalece la reputación online y la interacción con los clientes, ayudando a los restaurantes a convertir los elogios en fidelidad y a mitigar las quejas a gran escala.

2. VOICEplug AI: pedidos conversacionales para teléfonos y autoservicios

VOICEplug transforma los sistemas de pedidos estáticos en experiencias interactivas con voz. Ya sea a través de líneas telefónicas, quioscos o autoservicio, esta herramienta reduce la fricción, reduce drásticamente las tasas de abandono y mejora la precisión por pedido, fundamental para restaurantes con alta demanda y limitaciones de personal.

3. Winnow Vision: Inteligencia sobre el desperdicio de alimentos en la cocina

La cámara de cocina con IA de Winnow rastrea y clasifica el desperdicio de alimentos, ofreciendo información práctica que reduce la sobreproducción y los costos de adquisición. Cadenas como IKEA han ahorrado millones al convertir los datos sobre desperdicios de cocina en fuentes de ingresos sostenibles.

4. Greet: recepcionista virtual con IA para entornos con alta demanda

Greet gestiona los pedidos y llamadas entrantes con IA conversacional, liberando personal durante las horas punta. Gracias a la comprensión del lenguaje natural y la integración con el punto de venta (TPV), restaurantes como Chick-fil-A han reducido el tráfico telefónico a la mitad y aumentado las tasas de pedidos en línea sin comprometer la precisión.

5. Flippy 2 y FlippyLite: Estaciones de freír robóticas con precisión de IA

Estos cocineros autónomos se encargan de todo, desde reconocer los ingredientes hasta cocinar y emplatar. Con un rendimiento hasta un 30 % superior y casi cero errores de preparación, los robots Flippy redefinen la consistencia y la velocidad en entornos de cocina con un ritmo acelerado, sin agotamiento ni llamadas.

6. CookRight: IA para la monitorización inteligente de bebidas

CookRight monitorea la preparación del café y el té en tiempo real, utilizando visión artificial para mantener la temperatura, el volumen y la frescura ideales. Marcas como Panera lo utilizan para ofrecer programas de bebidas ilimitados sin sobrecargar el sistema, garantizando la calidad en cada vertido.

7. Cecilia AI – La camarera interactiva con inteligencia artificial

Cecilia prepara bebidas, invita a los huéspedes a conversar y promociona su marca, ofreciendo un novedoso servicio para salones, cruceros y zonas VIP. No se trata solo de automatización; se trata de crear experiencias de marca memorables con cada trago.

8. Wobot AI: Vigilancia con inteligencia operativa

Wobot convierte las cámaras de seguridad existentes en herramientas operativas. Su IA supervisa el cumplimiento normativo, la higiene en la manipulación de alimentos, la productividad del personal y la resolución de incidencias, proporcionando a los gerentes una visión en tiempo real de la ejecución del servicio y la cocina.

9. Ingest AI: motor de inteligencia centralizado para restaurantes

Ingest AI integra datos de inventario, mano de obra, compras y ventas en un único panel. Su motor predictivo permite a los gerentes anticipar las horas punta, optimizar la asignación de personal y evitar pedidos excesivos o insuficientes, impulsando operaciones más eficientes e inteligentes.

10. Zira AI: programación inteligente y optimización laboral

Zira crea horarios adaptables según las preferencias de los empleados, su disponibilidad y el historial de ventas. Gracias a una mayor precisión en los turnos y a la reducción de inasistencias, los operadores reportan una mayor retención del personal y un ahorro de hasta el 18 % en costos laborales.

11. UEAT – Menús dinámicos impulsados ​​por IA y Upselling

de UEAT personaliza los menús en línea para cada cliente en tiempo real. Al analizar los patrones de compra y los perfiles de los comensales, los restaurantes que utilizan UEAT han aumentado el importe promedio de su ticket y sus tasas de conversión, sin necesidad de configuración manual.

12. Tidio: Soporte de chat automatizado y recopilación de comentarios

Tidio impulsa chatbots de IA que gestionan reservas, responden preguntas sobre el menú y toman pedidos, a la vez que animan a los clientes a dejar reseñas tras su visita. Es una solución ligera pero potente que impulsa las conversiones y recopila información valiosa en un ciclo totalmente automatizado.

¿Te interesa saber más sobre cómo se utilizan las tecnologías de IA en los restaurantes? Lee nuestro artículo completo : Automatiza tu restaurante con IA: Herramientas esenciales que necesitas.

¿Cómo elegir la herramienta de IA adecuada para su negocio hotelero?

Elegir la herramienta de IA adecuada no se trata de las tendencias, sino de lo que soluciona las deficiencias operativas reales. Así es como los líderes del sector hotelero toman decisiones inteligentes y con impacto.

1. Adaptar las capacidades de IA a los problemas operativos específicos

Evite las herramientas que prometen funcionalidades integrales sin profundidad. Céntrese en la IA que solucione ineficiencias claramente definidas, ya sean estrategias de precios inconsistentes, exceso de personal en el área de alimentos y bebidas o retrasos en el registro. Por ejemplo, las herramientas de limpieza predictiva ofrecen un ROI mucho mayor que las automatizaciones genéricas de flujos de trabajo si su problema son los retrasos en la entrega de habitaciones.

2. Exigir formación y adaptabilidad específicas de la marca

La IA más eficaz para la hostelería no es una solución lista para usar; está optimizada. Elija plataformas que puedan integrar sus procedimientos operativos estándar (SOP), la lógica de su programa de fidelización, las variaciones del menú o el tono de su marca. Ya sea un chatbot o un motor de precios, una herramienta que refleja el posicionamiento único de su marca siempre supera a los sistemas genéricos.

3. Busque bucles de retroalimentación de datos, no solo automatización

Las herramientas de IA que automatizan tareas sin generar información útil son soluciones a corto plazo. Priorice las soluciones que generan ciclos de retroalimentación, como paneles de análisis basados ​​en las respuestas a reseñas, el comportamiento de las reservas o el seguimiento de los residuos, para poder perfeccionar las operaciones continuamente en lugar de reaccionar a ellas.

4. Evaluar la escalabilidad en operaciones con múltiples propiedades o conceptos

Si gestiona un grupo hotelero o una cartera hotelera mixta, elija herramientas con escalabilidad integrada, como paneles de control centralizados, personalización a nivel de propiedad y compatibilidad con varios idiomas. Las herramientas de IA que funcionan bien en una propiedad, pero que colapsan ante la complejidad de múltiples sitios, no están diseñadas para el crecimiento a largo plazo.

5. Priorizar las herramientas que impactan en la reputación

La reputación online es el reflejo más visible de la calidad del servicio, pero a menudo es la más descuidada. Empieza por evaluar herramientas de gestión de reseñas con IA que no solo automatizan las respuestas, sino que también analizan la opinión de los huéspedes, identifican deficiencias operativas recurrentes y adaptan las respuestas a la voz de tu marca. Una herramienta como MARA, por ejemplo, va más allá de las plantillas; se convierte en parte de tu estrategia de recuperación y retención de huéspedes.

Prepare su hotel y restaurante para el futuro con MARA AI.

Responder a las reseñas de los huéspedes ya no tiene por qué ser una tarea tediosa ni inconsistente. MARA AI permite a hoteles y restaurantes asegurar el futuro de su reputación online automatizando las respuestas a las reseñas con precisión y un toque personal. Diseñado específicamente para el sector hotelero, este Asistente de Reseñas con IA optimiza la gestión de la reputación, garantizando que cada respuesta refleje la voz de su marca. Desde ahorrar tiempo hasta aumentar la confianza de los huéspedes, MARA ofrece la solución más personalizada y eficiente para gestionar y analizar las opiniones de los huéspedes.

Review Inbox centralizada

Una de las funciones clave de esta herramienta es la Review Inbox . Responder a las reseñas es tan sencillo como hacer clic en "Generar respuesta" y "Enviar". La Review Inbox se conecta a múltiples fuentes de reseñas, como Google, Booking.com y TripAdvisor, lo que proporciona una vista completa de todas tus reseñas. Incluso puedes configurar la automatización de las respuestas: ¿Por qué no permites MARA responda automáticamente a reseñas sencillas, como las de 5 estrellas de Google, sin texto, para que nunca te pierdas ninguna? Las notificaciones diarias sobre nuevas reseñas te mantienen al día y en control.

Review Analytics

Para ayudarte a comprender y analizar la gran cantidad de reseñas, el Asistente de Reseñas también incorpora Review Analytics . Este análisis proporciona información práctica y fácil de entender, adaptada exclusivamente a tu negocio. Con MARA, puedes comprender rápidamente todas tus reseñas sin necesidad de leerlas todas. El análisis es tan detallado que puedes descubrir problemas específicos como "el agua de la piscina está demasiado fría" o "falta una opción vegana para el desayuno". Esta información te ayuda a optimizar la experiencia de tus huéspedes sin necesidad de ser un experto en datos.

Análisis de grupo optimizado

Además, nuestro análisis de grupo permite una evaluación rápida del rendimiento de cada ubicación para obtener información empresarial. Además de métricas clave como las tasas de respuesta, las calificaciones y el número de reseñas, MARA también proporciona puntuaciones de categoría basadas en análisis avanzados de IA. En la captura de pantalla a continuación, encontrará un análisis de hoteles con puntuaciones de categoría en áreas como Alimentos y Bebidas, Recepción y Limpieza. Este análisis permite identificar rápidamente posibles debilidades, con una vista previa de los temas detallados que aparece al pasar el cursor sobre una categoría.

Automatización de revisiones simplificada

Tras confiar en tu Asistente de Reseñas con IA, puedes incluso configurarlo automáticamente y crear reglas de automatización. Así, puedes especificar qué reseñas debe responder la IA directamente, sin necesidad de aprobación adicional. Con la configuración a continuación, todas las reseñas de Google sin texto y con una calificación de 4 estrellas o más se responderán automáticamente.

Recopilación optimizada de comentarios de los huéspedes

MARA también te ayuda a conseguir más reseñas de 5 estrellas con su de Recopilación de Opiniones de Huéspedes . Puedes crear encuestas optimizadas para la conversión en minutos y compartirlas mediante un enlace específico. Se preguntará a los huéspedes sobre su experiencia y se animará a quienes tengan opiniones positivas a dejar una reseña pública en plataformas como Google o TripAdvisor. La herramienta te permite configurar el enrutamiento de la encuesta según la calificación general e incluso genera un borrador de reseña para los huéspedes, lo que aumenta las conversiones. Puedes incluir el enlace de la encuesta en los correos electrónicos posteriores a la estancia o mostrar un código QR en tu propiedad para recopilar más opiniones y mejorar tu reputación online fácilmente.

La respuesta más personal de la IA

La IA de MARA no solo se centra en la eficiencia, sino también en la personalización y la optimización de la interacción humana. La Brand Voice permite que la IA se adapte a tu tono, garantizando que tus respuestas suenen auténticas. Además, con Smart Snippets , puedes enseñarle a la IA cómo responder a elogios o quejas recurrentes. Tu IA incorpora esta información a sus respuestas, utilizando siempre palabras diferentes para ofrecer respuestas más personalizadas y relevantes.

Este asistente de respuesta a reseñas se ha convertido rápidamente en una herramienta revolucionaria para más de 2000 clientes. Su prometedora capacidad para mejorar la calificación general, aumentar las tasas de respuesta, extraer información de los comentarios de los clientes y ahorrar tiempo y dinero es la razón de su creciente popularidad.

Gestionar reseñas en línea no tiene por qué ser una tarea abrumadora. Con el software adecuado, no solo puede agilizar el proceso, sino también personalizar sus respuestas y obtener información valiosa de las reseñas. Así que, ¿por qué no prueba MARA, nuestro Asistente de Reseñas con IA? Es completamente gratuito , no requiere tarjeta de crédito y puede estar completamente operativo en menos de cinco minutos.

Pensamiento final

El futuro de la IA en la hostelería no se trata de experimentación, sino de ejecución. Desde motores de precios predictivos y chatbots multilingües para huéspedes hasta la gestión de reseñas basada en opiniones y herramientas de reducción de desperdicios en cocinas, la IA se está convirtiendo en la columna vertebral de las operaciones modernas de hoteles y restaurantes. Las marcas más competitivas no solo están adoptando la IA, sino que la están integrando estratégicamente donde genera mayor valor: reputación, eficiencia, personalización y rentabilidad.

A medida que el mercado se acelera y las expectativas de los huéspedes evolucionan, quienes retrasen la adopción corren el riesgo de quedarse atrás. Herramientas como MARA AI no solo optimizan los flujos de trabajo, sino que están transformando la excelencia en el servicio en una era digital. El camino a seguir es claro: invertir en herramientas que se alineen con su marca, generen conocimiento, no solo automatización, y conviertan cada dato en una mejor experiencia para el huésped.